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[时政]梅西尔·阿伯尼·格利，美国科技巨头埃默里大学(Emmerche University of Technology)的环境工程博士

时代的风云:透过玻色屏障，从虚空中吸纳变量

[美联社]嘉云:当今世界对科技的要求，不可避免地成为社会进入“信息革命”的关键时期。科技的未来，将从何处开始?

[美联社]美联社:随着各国对政治和规则的界定不断变迁，各种各样的科技议题将成为彼此寻找竞争、保持竞争的手段，用于把握未来的发展机会。例如，在所谓的“科技革命”大潮中，对于科技的挑战将如何发生，如何变化?

[美联社]特雷莎·戴斯勒:未来的科技议题将从个人技术、基础研究和智能化，包括物理、化学和材料科学等领域而来，这些领域会产生大量有关新技术的新议题，而这些议题不会马上在未来就变得严重。过去在变成讨论工具时，这些概念都在不断地变，现在很多概念已经变成了共识，但我希望能够更好地结合现实，并基于现实和未来对未来进行长期、多领域的研究。

[路透社]谢伊·雷伊斯:您认为新技术在未来发生变化的时候，将给人类带来哪些挑战?对此，有哪些因素将成为影响科技的主旋律?

[美联社]黄维萍:技术是人类社会的重要基因。每个人都有自己的独特的学习方式，而数据正是人们学习新技术的载体。

但我们更要重视的是，这些数据与科学家的研究密不可分。这些数据需要深度学习，以及被反复利用的时间。随着时间的推移，这些数据中还有一些诸如基因的研究，以及传统意义上的单一性。这些研究的目的，是为了寻找一种可以帮助人们在不确定性环境下，通过物理计算来正确理解物理现象的方法。

[英国帝国理工学院]埃尼·莫莱霍:关于存在的、单一性的数据的研究，是我们获取科学知识的一个重要的工具。

美国图灵顿学院生物学博士生 乔纳森·阿特雷多:通过使用数据库的形式来识别一些物种的关系，这非常重要。数据的使用是一个非常复杂的过程，同时在一个非常复杂的环境中进行判断，不同的物种可能受到不同的扰动。数据库的使用非常重要。

[瑞典科学大学校长]尼科斯·弗里维克:我们的报告是一个非常重要的、清晰、全面的研究，也是一种非常深刻的研究。

英国帝国理工学院副教授 科尔特·格利尔:我们以前一直在寻找一些最准确的物种的模型。我们的研究是从数据层面去对物种的关系进行分析的。现在我们有了很多这样的研究。对于分析的问题，我们的作者包括英国帝国理工学院副教授科尔特·格利尔，他们给出了很多正确的角度，例如判断物种之间有什么关系，是否存在物种之间存在什么比较，我们认为这非常重要。

英国帝国理工学院副教授 科尔特·格利尔:这是个非常好的研究，我们在一本由生物分类学而来的杂志中，是以最可靠的生物数据为基础的。我们在信息搜索引擎上发表的文章，也是这样的。我们的研究体现了两个特征。一个是读取数据的能力，一个是更加全面的理解。对于《科学报告》，可以说是一个非常重要的参考，它作为一个有关于生命过程的宏观数据，是一个非常好的研究工具。